Regio Meeting München/Südbayern
AI Vector Search in the Oracle Database 23ai
1. Oracle Database 26ai – meine 10 Highlights für DBAs und Entwickler
Mit der Oracle AI Database 26ai steht das aktuelle Long Term Release nun auch On-Premises zur Verfügung – und damit viele neue Möglichkeiten für Entwicklung und Betrieb. In diesem Vortrag stelle ich meine zehn persönlichen Highlights vor: von neuen SQL-Funktionen für effizientere Abfragen über neue Datenbankobjekte und Such-/Indexierungsoptionen bis hin zu Erweiterungen bei Transaktionen, einfachere Verwaltung, Performance und Monitoring.
Der Fokus liegt auf „Was ist neu?“, „Wofür ist es gut?“ und „Wie setze ich es sinnvoll ein?“ – inklusive kurzer Demo-Beispiele. Abschließend gebe ich eine Liste mit Links zu Dokus, LiveLabs und Tutorials, um die Themen direkt weiter vertiefen zu können.
Referentin: Ulrike Schwinn, ORACLE Deutschland B.V. & Co. KG
2. Von Sprache zu Vektoren: Semantische Suche als neue Herausforderung für Datenbanken
Unternehmen speichern täglich große Mengen an Audio-Daten, die jedoch oft ungenutzt bleiben, da klassische Suchmethoden semantische Zusammenhänge nicht erfassen. Dieser Vortrag zeigt, wie durch den Einsatz von KI-Services und modernen Datenbankfunktionen eine semantische Suche realisiert werden kann – von der automatischen Transkription über Embeddings bis hin zur Vektorsuche.
Im Mittelpunkt steht die Datenbank als zentrales Element: Es wird erläutert, wie Vektordaten modelliert, indexiert und effizient über Ähnlichkeitsmetriken abgefragt werden. Anhand einer durchgängigen Pipeline (Audio → Text → Vektor → Suche) wird gezeigt, wie Inhalte unabhängig von exakten Begriffen gefunden werden können.
Neben der technischen Umsetzung auf OCI werden auch Herausforderungen wie Skalierbarkeit und Datenqualität beleuchtet. Praxisbeispiele aus Customer Support, Compliance und Wissensmanagement verdeutlichen den Mehrwert dieser Architektur.
Referentin: Hajar Alsumaydaiy, ORACLE Deutschland B.V. & Co. KG

