Developer Newsletter – in Kooperation mit heise Developer
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Wissenswertes aus der Development Community

DOAG News

DevLand 2027: Tickets zum Super-Saver-Preis

Die Vorfreude auf die DevLand 2027 steigt und jetzt ist der beste Zeitpunkt, dabei zu sein. Bis zum 18. September profitiert ihr von unserem Super-Saver-Angebot.

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DOAG Corporate Offices Berlin: Flexible Büroflächen für modernes Arbeiten in der Hauptstadt

Ob temporärer Arbeitsplatz, Projektbüro oder repräsentativer Standort in Berlin – die DOAG Corporate Offices bieten Unternehmen und Selbstständigen moderne, individuell nutzbare Büroflächen.

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DOAG VOICES macht Sommerpause – nach 40 Folgen sagen wir: Danke!

Was für eine Reise! Seit dem Start von DOAG VOICES haben wir gemeinsam diskutiert, gelacht, gelernt und einen Blick hinter die Kulissen der IT-Welt geworfen. Jetzt ist es Zeit, einmal kurz Luft zu holen.

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DOAG Datenbank Kolumne: Schema-Import auf Schleichwegen

Die Oracle-Built-in-Packages erleichtern auch dem DBA die Arbeit, aber viele verwenden sie gar nicht.

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DOAG Termine

DOAG DBTalk: High Availability – How and What
DBTalk with Marco Pachaly-Mischke
Jul 22, 2026 05:00 pm - 06:00 pm, Online
Info & Registration
Regio Meeting München/Südbayern
1. Oracle Database 26ai – My 10 Highlights for DBAs and Developers. 2. From Language to Vectors: Semantic Search as a New Challenge for Databases
Jul 22, 2026 05:30 pm - 07:30 pm, Munich
Info & Registration
DOAG DBTalk Database: Backup / Recovery
Knowledge Sharing and Exchange of Experiences with Marco Pachaly-Mischke
Aug 03, 2026 01:00 pm - 01:30 pm, Online
Info & Registration
OCI Migration – How, What, With What, and Why Not
DB WebSession with Marco Pachaly-Mischke
Aug 14, 2026 11:00 am - 12:00 pm, Online
Info & Registration

heise Developer

MongoDB integriert Vektorsuche direkt in die Datenbank

MongoDB stellt seine Volltext- und Vektorsuche für selbst verwaltete Installationen bereit, auch in der Community Edition.

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Agentic AI fürs Smart Home: openHAB 5.2 bringt Chat-Interface und MCP-Server

Die Open-Source-Plattform openHAB bietet eine Anbindung an LLMs für Abfragen und Steuerung via Chat sowie einen eigenen MCP-Server für Agentic AI.

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Data Science: JupyterLab 4.6 bringt Neuerungen für Usability und Accessibility

Eine neue Scratchpad-Konsole, zusätzliche benutzerdefinierte Anpassungsmöglichkeiten und eine erhöhte Barrierefreiheit sind für Jupyter-User verfügbar.

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JetBrains bündelt KI-Tools für Unternehmen: Einheitliche Governance und Kosten

Gemeinsam statt voneinander isoliert an KI-Projekten arbeiten: Das will JetBrains AI for Teams and Organizations unternehmensweit vereinheitlichen.

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Schwachstelle in Coding-Agenten: Zugriff auf beliebige Dateien über Symlinks

Angreifer könnten über ein Repository mit Schadcode auch Zugriff auf Dateien außerhalb einer Sandbox erhalten.

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Giant Swarm öffnet KI-Agenten-Plattform in Kubernetes-Umgebungen für Kunden

Giant Swarm will KI-Agenten als isolierte Workloads in eigenen Kubernetes-Clustern betreiben – On-Premises, Air-gapped oder hybrid, ohne SaaS-Abhängigkeit.

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betterCode() Agentic AI: Zusätzlicher Workshop zu Legacy-Modernisierung

Die betterCode() Agentic AI widmet sich aktuellen Themen zu KI-gestützter Softwareentwicklung. Im Oktober stehen Legacy-Modernisierung und Teamarbeit im Fokus.

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OpenSpec: Software von KI mit Spezifikationen entwickeln

Die aktuelle Version des Entwicklungs-Tools für Spec-driven Development unterstützt neue KI-Tools und bietet eine Updatemöglichkeit bestehender Spezifikationen.

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Soziotechnische Architektur-Reviews: Teams verstehen, nicht nur Artefakte

Architektur-Reviews betrachten oft nur die Struktur der Software. Viel effizienter und effektiver ist es aber, den Fokus beim Review auf das Team zu legen.

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Won't fix! – Teil 3: Warum verteilter Konsens schwer bis unmöglich ist

In verteilten Systemen ist Einigkeit nicht bloß schwierig, sondern unter bestimmten Bedingungen mathematisch beweisbar unmöglich.

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Won't fix! – Teil 4: Warum sich Codequalität nicht in eine Zahl pressen lässt

Lines of Code, zyklomatische Komplexität oder Code Coverage: Keine einzelne Zahl kann erfassen, was guten Code von schlechtem unterscheidet.

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